大氣污染防治量化決策支持平臺是IBM從2014年啟動的綠色地平線計劃的一部分。除了大氣污染防治外，綠色地平線計劃還致力于可再生能源高效利用和企業節能減排。

可再生能源具有間歇性、不可控性等特點，風光一體化發電功率預測系統可以對可再生能源的發電功率進行超短期、短期以及中期預測，準確度高達90%以上，以便于可再生能源接入主干網。

目前，這一系統已經為國家電網冀北電力有限公司的張北風光儲輸示范項目提升了10%的可再生能源接入量，這些增加的能源每年可供1.4萬個家庭使用。同時，系統在英國、日本、印度也都投入應用。

致力于企業減排的智能區域能量管理系統，通過企業用能對比、成本計算等分析，為管理部門或高耗能行業（如鋼鐵、水泥、化工和有色金屬等）提供能源優化調度、節能管理及分析決策，助力工業企業實現綠色轉型。

無論大氣污染治理，還是能源利用、企業節能，三大領域的突破都將依賴于認知計算、大數據分析、物聯網等最前沿的信息技術。

尹文君認為，目前數據的應用還存在誤區，往往是直接從數據上升到應用。他認為，數據從產生到應用應該有3層，是一個金字塔的結構。最下面的一層是數據層，首先要把數據整合好。第二層是一個由高校、研究所、具有研發能力的企業組成的研發生態圈，高校、研究所要牽頭做一些前沿的理論研究，類似IBM研究院等科研機構要積極地與其他企業、高校聯手，“抱團取暖”，實現研發成果共享，而不是各自為營。第三層也就是金字塔頂層是數據的應用，這樣的結構才是穩固的，也才能實現數據長效應用。

“認知計算的最高境界就是不僅可以為決策作支撐，還可以實現人機互補，這也是認知建模發展的方向。”尹文君表示。