環境創新被認為是解決環境問題的有效途徑，然而環境創新如何影響中國的碳排放，不同的環境創新變量效果是否會不同仍有待研究。Zhang 等人Can environmental innovation facilitate carbon emissions reduction? Evidence from China一文中基于中國30個省2000 - 2013年的面板數據，使用系統廣義距估計法(SGMM)來估計在中國環境創新對碳排放的影響，同時使用傾向得分匹配結合雙重查分（PSM-DID）方法評估了中國試點碳排放交易計劃對削減碳排放的影響。

研究所需的二氧化碳排放量是根據《2006IPCC國家溫室氣體清單》核算的煤炭、石油和天然氣三種化石能源的碳排放量。同時基于國家科技部提出的國家創新能力評估體系開發了一個相對全面的環境創新變量指標，包括創新績效（IP）、創新資源(IR)、知識創新(KI)和創新環境(IE)四個維度：其中“創新績效”包括人均GDP（GDP/總人口）、能源效率EE（GDP/能源消費）；“創新資源”包括R&D經濟貢獻REC（R&D投入/GDP），R&D人口密度RPI（R&D人數/總人口的對數）；“知識創新”包括專利輸出水平PAT（發明專利/GDP），技術創新水平TECH（技術市場總營業額的對數），信息化水平INP（使用互聯網人口/總人口）；“創新環境”包括污染監管PG（污染控制項目投資/GDP），政府法規GR（污染費用的對數）。

研究首先使用SGMM方法調查環境創新對中國30個省在不同發展階段碳減排的動態影響。被解釋變量為人均二氧化碳排放量，解釋變量包括人均二氧化碳排放量的一階滯后項以及創新績效（IP）、創新資源(IR)、知識創新(KI)和創新環境(IE)在內的一系列環境創新測量指標，此外同時鑒于可能存在政策實施的滯后性，模型加入了污染監管(PG)和政府法規(GR)的一階滯后項，同時控制了省份的固定效應。另一方面，通過PSM-DID方法討論碳交易試點政策是否能夠削減碳排放量。首先基于經濟水平(GDP)，產業結構(SER)，市場化水平(MA)，能源消費結構(ECS)和企業數量(ENT)等變量通過Logit回歸模型計算各試點省份和非試點省份的得分，分別使用NN Matching，Radius Matching，Kernel Matching三種方法進行得分匹配得到受碳交易試點政策影響的“實驗組”和“對照組”，接著通過DID雙重差分方法評估碳交易試點政策的效果，其中設定2000-2011年為碳交易實施前時間，2012-2013為碳交易實施后時間。

實證結果表明，在各種環境創新因素中能源效率對中國碳減排具有最明顯的影響，與此同時資源創新和知識創新也發揮重要作用。政府環境政策對碳減排的影響存在滯后效應，碳減排主要發生在2006-2013。最后，盡管中國試點碳交易政策執行時間較短且市場機制尚不完整，其已經開始展現出碳排放削減作用。