【編者按】本文提供的綜合模型方法，可以在不加入人工擾動的情況下直接計算出熱電廠的EEIs；模型可以消除多余迭代的干擾；模型可以直接提供多種決定因素和操作效率低下情況下的結果波動程度。
熱力能源是能源消費的主要來源和
電力生產的主要污染物主要來源，因此在一定限制條件下評估計算熱電廠的能源效率，對于減少能源消費、控制環境污染來說十分關鍵。本研究構建了整合多元回歸模型和自回歸條件異方差性（GARCH）模型的
方法學，并與常規的向量自回歸(VAR)模型結果進行了比較，分析了中國熱電廠能源5種因子（標準煤單位產品消耗的電力（SCC），電廠的電力消耗的速度（EC），單位電力生產的總水耗（WC），年均油耗（OC），脫硫系統的投資率（RDS））變化下，效率指數(EEI)對響應情況的短期動力學。這5種因子也被當作電廠的主要限制因素。熱電廠數據來自中國電力企業聯合會的國家數據庫。
結果表明，SCC與EC高度相關，OC被認為是一個新的影響能源效率波動的驅動力；EC對能源效率波動有正面影響，EEI越高則EC越低；RDS的上升抬高了EEI和EC，安裝了脫硫系統的電廠有更好的環境表現。
